博客
关于我
(6)ISE14.7生成bit文件报错解决(FPGA不积跬步101)
阅读量:81 次
发布时间:2019-02-25

本文共 470 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

背景:

FPGA开发工具ISE14.7在Windows 10系统上运行时,可能会出现兼容性问题。尽管Win10系统能够解决ISE14.7添加设计文件导致闪退的问题,但偶尔在生成bit文件时仍会出现以下错误:
错误信息:
FATAL_ERROR:Bitstream:stanbsbitfile.c:3408:1.57 - Incorrect number of bits inbitstream (18) for FDRI write.
技术支持请访问:http://www.xilinx.com/support/。

问题背景:

该错误通常与添加或修改Chipscope调试IP核有关。
解决方案:

  • 方法一:在第一次生成bit文件时出现错误后,右键单击“Generate Program File”选项,选择“ReRun”即可。
  • 方法二:如果方法一无法完全解决问题,可能是由于Chipscope调试IP核的引入导致的。删除相关调试IP核即可正常生成bit文件。
  • 结语:

    如有类似问题,请随时联系技术支持邮箱:jhqwy888@163.com。

    转载地址:http://gcp.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv6-调整图像亮度和对比度
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV_ cv2.imshow()
    查看>>
    opencv——图像缩放1(resize)
    查看>>
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>